Livre blanc IA & Maintenance | ROI, GMAO, cas concrets

Et si l’intelligence artificielle devenait un levier de performance durable pour votre maintenance ?

Découvrez comment l’intelligence artificielle transforme la gestion de la maintenance dans l’industrie, l’immobilier, la santé, les transports, et les collectivités et administrations.

Ce livre blanc gratuit vous guide à travers les applications concrètes de l’IA en GMAO, les bénéfices mesurables, et les étapes clés pour réussir votre projet de maintenance intelligente.

Pourquoi télécharger ce livre blanc IA & maintenance ?

L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui un accélérateur incontournable dans les stratégies de digitalisation. Au-delà d’une tendance, elle repose sur :

des algorithmes puissants,

des capacités de traitement de données en temps réel,

une approche durable et intelligente de la performance opérationnelle.

Dans un contexte où la maintenance devient stratégique, l’IA permet :

des interventions plus efficaces et ciblées,

une meilleure anticipation des défaillances,

l’optimisation continue des ressources.

Ce livre blanc s’adresse aux responsables maintenance, DSI, directions techniques et décideurs industriels cherchant à intégrer l’IA à leur stratégie.

Ce que vous allez découvrir dans ce guide « L’IA au service de la enjeux, opportunités et cas concrets »

Mise en contexte : qui sommes-nous ?

Présentation de CARL Berger-Levrault, éditeur européen leader en GMAO (Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur).

Un focus sectoriel : industrie, santé, transport, infrastructures publiques, facility management… avec un objectif commun : améliorer la maintenance grâce à l’IA.

Les enjeux de l’intelligence artificielle en maintenance

L’IA comme levier de performance durable

Passage vers la maintenance 5.0 : autonomie, intelligence, prédiction, efficacité énergétique

Exemples concrets d’IA appliquée à la maintenance

Maintenance prédictive via le machine learning

Automatisation des tâches répétitives

Assistants numériques pour les techniciens (compagnons intelligents)

Fonctionnement technique de l’IA en GMAO

Introduction aux concepts clés : machine learning, capteurs, traitement de données

Comment ces technologies s’intègrent dans une plateforme GMAO

Calcul du ROI d’un projet IA en maintenance

Indicateurs de performance clés (KPIs)

Gains mesurables observés sur des cas clients

Réduction des coûts de maintenance, du temps d’arrêt et des interventions curatives

Implémenter l’IA dans la maintenance : défis et solutions

Conformité réglementaire et cybersécurité

Fiabilité des modèles d’IA

Accompagnement au changement pour les équipes terrain

Guide pratique : intégrer l’IA dans votre stratégie de maintenance

Étapes du projet IA

Méthodologie éprouvée et retours d’expérience

Vision d’avenir : la maintenance augmentée

Nos perspectives pour l’industrie 5.0

Comment rester compétitif grâce à l’IA

Ce livre blanc est fait pour vous si…

Vous êtes responsable maintenance, ingénieur, DSI ou dirigeant industriel
Vous cherchez à réduire vos coûts et vos pannes
Vous envisagez un projet d’IA ou de maintenance prédictive
Vous souhaitez comprendre les avantages concrets de l’intelligence artificielle appliquée à la maintenance

Téléchargez gratuitement votre exemplaire et plongez dans l’univers de la maintenance intelligente, prédictive et optimisée par l’IA.

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À propos de CARL Berger-Levrault

CARL Berger-Levrault est un éditeur de référence en solutions GMAO et EAM, accompagnant les organisations dans la digitalisation intelligente de leur maintenance.
Nos solutions répondent aux enjeux d’efficacité, de durabilité et d’autonomie posés par l’Industrie 5.0.

Un engagement fort pour l’innovation technologique

Le Lab IA de la Direction Recherche et Innovation du groupe Berger-Levrault contribue au développement de solutions numériques avancées, notamment pour les secteurs des collectivités, de la santé et de l’industrie. Berger-Levrault consacre plus de 25 % de son chiffre d’affaires à l’innovation, témoignant ainsi de son engagement fort en faveur de la recherche et du développement. Cette approche proactive permet de proposer des outils et des technologies de pointe, tels que la maintenance prévisionnelle assistée par IA («predictive maintenance» en anglais) ou les assistants numériques intelligents, tout en répondant aux enjeux sociétaux et économiques actuels.