Web-séminaire : BL.Predict, comment l’IoT et l’IA boostent la performance industrielle et énergétique

Dans un contexte de transition énergétique, et de fortes variabilités du coût de l’énergie la durabilité des équipements et l’optimisation de leur maintenance sont devenues des préoccupations économiques et sociétales majeures.

Dans ce contexte, vous, les acteurs de maintenance, avez un rôle essentiel dans l’optimisation des équipements.

CARL Berger-Levrault, expert en GMAO et l’AFIM vous invitent à participer au Webinaire « BL.Predict : l’apport de I’IoT et de l’IA pour la performance industrielle et énergétique des équipements » animé par Thierry Thepaut, Responsable Commercial de BL.Predict (Berger-Levrault).

Interopérable avec la majorité des GMAO, dont CARL Source, CARL Berger-Levrault présente BL.Predict, la plateforme cloud 100% métier, qui intègre une forte expertise IA et s’adapte à tous les domaines d’activités.

Accessible à tous, elle optimise la performance et la durabilité de vos équipements, diminue les temps d’intervention des équipes techniques et vous ouvre la voie vers la maintenance prévisionnelle, avec des retours sur investissements en moins de 12 mois.

Pour rappel, la maintenance prévisionnelle offre une gestion des actifs par anticipation intelligente des défaillances, avant qu’un équipement ne tombe en panne : collecte et analyse de données, planification des interventions, suivi et ajustement.

L’objectif : comprendre, anticiper et recommander, pour allier performance, fiabilité et maîtrise des coûts.

Web-séminaire BL.Predict
Jeudi 16 novembre – 14h / 15h

Inscription au web-séminaire